¿Qué tipos de variables cualitativas hay?

1. Variable cuantitativa continua. ...
2. Variable cuantitativa discreta. ...
3. Variable cualitativa dicotómica. ...
4. Variable cualitativa categórica o nominal. ...
5. Variables ordinales. ...
6. Variable independiente. ...
7. Variable dependiente. ...
8. Variable independiente extraña.

¿Cuáles son las variables cualitativas ordinales?

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...

¿Cómo saber si es cuantitativa discreta o continua?

Una variable discreta siempre es numérica. Por ejemplo, el número de quejas de los clientes o el número de fallas o defectos. Las variables continuas son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera. Una variable continua puede ser numérica o de fecha/hora.

¿Qué son variables cuantitativas 5 ejemplos?

Variables cuantitativas: cuando se trata de características cuyas variaciones pueden ser expresadas de forma numérica. Por ejemplo: edad, peso, estatura, número de hijos, años de servicio, entre otros.

¿Cómo saber si es una variable cualitativa o cuantitativa?

Las variables cualitativas son aquellas que expresan características o cualidades, y no pueden ser medidas con números. Por otro lado, las variables cuantitativas, son aquellas que se expresan mediante un número, por tanto, se puede realizar operaciones aritméticas con ellas.

¿Qué es una variable discreta 5 ejemplos?

Variable cuantitativa discreta

El número de hijos de una familia. La cantidad de dedos que tienes en la mano. El número de faltas en un partido de fútbol. Número de personas que llegan a un consultorio en una hora.

¿Cómo se pueden medir las variables cualitativas?

Las variables cualitativas se miden con escalas, es decir, herramientas que permiten clasificar los elementos de la población analizada en distintas categorías. Dependiendo de cómo sea la variable, se utiliza la escala nominal o la ordinal.

¿Qué tipo de variable es la edad discreta o continua?

Por ejemplo, la variable edad (en años) se consideraría, en principio, una variable discreta, puesto que no se utilizan valores decimales (tipo 1.5 para año y medio, etc.). Si disponemos, supongamos, de datos de edad correspondientes a muchas personas, lo más probable será que tengamos muchos valores diferentes.

¿Qué son las categorías cualitativas?

Las categorías en la investigación cualitativa. CATEGORÍASLAS CATEGORÍAS SON LA EXPRESIÓN DE UN OBJETO DE ESTUDIO CUALITATIVO, SE DESPRENDEN DE LA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN, TAL COMO LO HACEMOS CON UN ESTUDIO CUANTITATIVO, EN DONDE HABLAMOS DE VARIABLES.

¿Qué es una variable cuantitativa ordinal?

Una variable puede ser tratada como ordinal cuando sus valores representan categorías con alguna clasificación intrínseca. Por ejemplo, los niveles de satisfacción con un servicio, que abarquen desde muy insatisfecho hasta muy satisfecho.

¿Qué es una variable cualitativa dicotómica?

Variable cualitativa dicotómica: aquella variable que sólo puede tomar dos valores posibles, por ejemplo sí/no, hombre/mujer. Variable cualitativa politómica: aquella variable que puede adquirir tres o más valores, por ejemplo localidad de residencia.

¿Qué es una variable cualitativa cuantitativa continua y discreta?

Variable cualitativa: Aquella cuyas modalidades son de tipo nominal. Variable cuasicuantitativa: Modalidades de tipo nominal, en las que existe un orden. Variable cuantitativa discreta: Sus modalidades son valores enteros. Variable cuantitativa continua: Sus modalidades son valores reales.

¿Cómo clasificar cada variable en cualitativa o cuantitativa discreta o continua?

Si las observaciones corresponden a cantidades, las variables pueden distinguirse entre discretas y continuas. Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.

¿Cuál es la diferencia entre variable cualitativa nominal y ordinal?

Medidas en la variable nominal y ordinal

La variable nominal y ordinal tienen un carácter cualitativo, expresando cualidades del fenómeno analizado. En las ordinales, sus valores indican el nivel de presencia, o ausencia, de un aspecto concreto; mientras que en las nominales indican una categoría.

¿Qué tipo de variable es el género?

Una variable nominal asume valores que representan categorías sin importar el orden en que se las enumere. Por ejemplo: raza, nacionalidad, color de ojos, género, etc.

¿Cuándo es cuantitativa continua?

Es aquella variable que puede tomar únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el número de hermanos. Variable cuantitativa continua. Es aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real.

¿Qué tipo de variable es la depresión?

Las variables continuas admiten cualquier valor, las discretas no. Ejemplos: La variable "depresión" es continua, y la variable "número de amigos" es discreta (porque no puede presentar valores fraccionados, con decimales).

¿Qué es nominal y ordinal?

En estadística, un grupo de números ordinales se representan usando una escala ordinal. La principal diferencia entre los datos nominales y ordinales es que los ordinales tienen un orden de categorías mientras que los nominales no. La escala Likert es un ejemplo popular de datos ordinales.

¿Cómo saber si una variable es ordinal o nominal?

Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables nominales son: región, código postal o confesión religiosa.

¿Qué es un ordinal ejemplo?

Los numerales ordinales expresan el lugar que ocupa una persona, animal o cosa en una sucesión ordenada. Ejemplos: primero, segundo,.., décimo, ….

¿Cuándo se usa la investigación cualitativa?

La investigación cualitativa implica recopilar y analizar datos no numéricos para comprender conceptos, opiniones o experiencias, así como datos sobre experiencias vividas, emociones o comportamientos, con los significados que las personas les atribuyen.