¿Cuándo se acepta la hipótesis nula y alterna?
Preguntado por: Nora Botello | Última actualización: 5 de febrero de 2026Puntuación: 4.7/5 (54 valoraciones)
Se rechaza la hipótesis nula (H₀) y se acepta la hipótesis alternativa (H₁) cuando el valor p (p-valor) es menor que el nivel de significancia (α, generalmente 0.05), lo que indica que los datos muestran evidencia fuerte en contra de H₀; de lo contrario, si el p-valor es alto, no se rechaza la nula, considerándola plausible por falta de evidencia en su contra, no porque se pruebe que es verdadera.
¿Cuándo se acepta la hipótesis nula y cuándo la alternativa?
La hipótesis nula suele ser una afirmación inicial que se basa en análisis previos o en conocimiento especializado. La hipótesis alternativa indica que un parámetro de población es más pequeño, más grande o diferente del valor hipotético de la hipótesis nula.
¿Cómo saber si rechazar o aceptar una hipótesis nula?
La hipótesis nula afirma que no hay efecto en la población. Si la muestra proporciona suficiente evidencia contraria a la afirmación de que no hay efecto en la población (p ≤ α), podemos rechazar la hipótesis nula . De lo contrario, no podemos rechazar la hipótesis nula.
¿Cuándo aceptar la hipótesis nula?
Se acepta la hipótesis nula cuando el valor p (p-value) es mayor que el nivel de significancia (α) (comúnmente 0.05) o cuando el estadístico de prueba cae dentro de los límites de confianza, lo que indica que no hay suficiente evidencia para rechazarla, sugiriendo que las diferencias observadas son por azar, no por un efecto real.
¿Cuándo es una hipótesis nula y alterna?
La hipótesis nula (H0cap H sub 0𝐻0) es la afirmación inicial que se asume como verdadera (no hay efecto, diferencia o relación), mientras que la hipótesis alternativa (H1cap H sub 1𝐻1 o Hacap H sub a𝐻𝑎) es lo que se busca demostrar, lo contrario a H0cap H sub 0𝐻0, indicando un cambio, efecto o relación entre las variables, y se acepta si hay suficiente evidencia para rechazar H0cap H sub 0𝐻0. Ambas son excluyentes y complementarias, y se formulan para un contraste de hipótesis estadístico, donde H0cap H sub 0𝐻0 siempre lleva un signo de igualdad (≤is less than or equal to≤, ≥is greater than or equal to≥, o =equals=) y H1cap H sub 1𝐻1 lleva desigualdad (,≠comma is not equal to,≠).
Hipótesis de investigación, nula y alternativa, FÁCIL CON EJEMPLOS (tipos de hipótesis)
¿Qué significa p 0.05 en el análisis estadístico?
Un valor p (p-value) de 0.05 significa que hay un 5% de probabilidad de observar los resultados de un estudio (o resultados más extremos) si la hipótesis nula (generalmente que no hay efecto o diferencia) fuera cierta, lo que indica que si el valor p es menor que 0.05 (p < 0.05), se considera estadísticamente significativo, y se rechaza la hipótesis nula; si es mayor (p > 0.05), no hay suficiente evidencia para rechazarla, sugiriendo que los resultados podrían deberse al azar.
¿P 0,05 debe rechazar o aceptar la hipótesis nula?
Un valor p menor que 0,05 generalmente se considera estadísticamente significativo, en cuyo caso se debe rechazar la hipótesis nula .
¿Cuándo debes aceptar tu hipótesis nula?
Podemos rechazar o no rechazar una hipótesis nula, pero nunca aceptarla . Si la prueba no detecta un efecto, esto no prueba su inexistencia. Simplemente significa que la muestra no tenía suficiente evidencia para concluir que existe.
¿Cuándo rechazar H0?
Se rechaza la hipótesis nula (H0cap H sub 0𝐻0) cuando los datos de la muestra proporcionan evidencia estadística suficiente, es decir, cuando el valor p (probabilidad de observar los datos si H0cap H sub 0𝐻0 fuera cierta) es menor o igual al nivel de significancia (αalpha𝛼) (por ejemplo, 0.05), o cuando el estadístico de prueba cae en la región de rechazo (fuera de los límites de confianza). Esto indica que es improbable que la diferencia observada se deba al azar, sugiriendo que la hipótesis nula (que generalmente postula "no hay efecto" o "no hay diferencia") es incorrecta, y se favorece la hipótesis alternativa.
¿Cuando un investigador rechaza la hipótesis nula p ≤ 0,05, significa que?
P > 0,05 es la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. 1 menos el valor de p es la probabilidad de que la hipótesis alternativa sea verdadera. Un resultado estadísticamente significativo (P ≤ 0,05) significa que la hipótesis de prueba es falsa o debe rechazarse .
¿Cuándo aceptar y rechazar H0?
En primer lugar, la Hipótesis Nula, H0. Esta se asume verdadera a menos que la evidencia sea lo suficientemente sólida como para rechazarla . En segundo lugar, la Hipótesis Alternativa, H1. Si la evidencia es lo suficientemente sólida, rechazamos H0 en favor de H1; de lo contrario, solo podemos decir que no hay suficiente evidencia para rechazar H0.
¿Cómo se confirma o rechaza una hipótesis?
La comprobación se realiza comparando los resultados frente a la hipótesis de trabajo, misma que se realizó con anterioridad como base directriz de la investigación en proceso. Con la confrontación referida, el investigador podrá inferir si la hipótesis se aprueba o se rechaza (Ortiz y García, 2005).
¿Cuál es la hipótesis nula con ejemplo?
Una hipótesis nula afirma que las dos variables no tienen una relación estadísticamente significativa. Su objetivo es refutar la hipótesis; por ejemplo, la hipótesis nula de la pequeña Susie es que no habrá diferencia en el crecimiento de una flor según el tipo de agua que se use para regarla .
¿Cómo identificar H0 y H1?
Definición: Llamaremos hipótesis nula (H0) a la hipótesis que se supone cierta de partida, y llamaremos hipótesis alternativa (H1) a la que reemplazará a la hipótesis nula cuando ésta es rechazada.
¿Por qué no se puede aceptar una hipótesis nula?
Para mí, la razón principal por la que (generalmente) no se puede aceptar la hipótesis nula es que existe una gran probabilidad de que se rechace la hipótesis nula cuando no hay ningún efecto presente (tasa de error tipo I/alfa, casi siempre establecida en 0,05) y una gran probabilidad de que no se rechace la hipótesis nula cuando hay un efecto presente (...
¿Rechazar la hipótesis nula cuándo es verdadera?
Si usted rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera, comete un error de tipo I. La probabilidad de cometer un error de tipo I es α, que es el nivel de significancia que usted establece para su prueba de hipótesis.
¿Cómo saber si aceptar o rechazar la hipótesis nula?
Aceptar o rechazar la hipótesis nula. Si el valor p es menor que el criterio α de significancia (especificado a priori), se rechaza la hipótesis nula; en el caso contrario se acepta.
¿Rechazar H0 significa aceptar H1?
Hipótesis alternativa
Rechazamos H0 en favor de H1 o no rechazamos H0. Nunca concluimos que rechazamos H1 ni siquiera que aceptamos H1 . Si concluimos que no rechazamos H0, esto no significa necesariamente que la hipótesis nula sea verdadera, sino que solo sugiere que no hay suficiente evidencia en contra de H0 a favor de H1.
¿Cuáles son los 4 tipos de métodos de muestreo?
Los métodos de muestreo probabilístico incluyen el muestreo aleatorio simple, el muestreo sistemático, el muestreo estratificado y el muestreo por conglomerados .
¿Cuándo acepto la hipótesis nula?
Se acepta la hipótesis nula cuando el valor p (p-value) es mayor que el nivel de significancia (α) (comúnmente 0.05) o cuando el estadístico de prueba cae dentro de los límites de confianza, lo que indica que no hay suficiente evidencia para rechazarla, sugiriendo que las diferencias observadas son por azar, no por un efecto real.
¿Cuál es la hipótesis nula para tontos?
Hipótesis Nula ( H₂ ): Esta puede considerarse la hipótesis implícita. «Nula» significa «nada». Esta hipótesis afirma que no hay diferencia entre los grupos ni relación entre las variables . La hipótesis nula presupone el statu quo o la inexistencia de cambios.
¿Qué sucede si una hipótesis no se confirma?
Si no es confirmada, la hipótesis es entonces falsa y en este caso se puede formular una nueva hipótesis con los datos reales obtenidos. Al estar apoyada en conclusiones confirmadas como verdaderas, la nueva hipótesis tendría mayor posibilidad de ser cierta.
¿Es más significativo 0,01 o 0,05?
De manera similar, si el valor del nivel de significancia se establece en 0,05 y el valor de probabilidad de significancia calculado es 0,03, la hipótesis nula establecida será rechazada, pero si el valor del nivel de significancia se establece en 0,01, la hipótesis nula no podrá ser rechazada.
¿Cuál es la diferencia entre no rechazar la hipótesis nula y tener evidencia para apoyar la hipótesis alternativa?
Si no rechazamos la hipótesis nula, no estamos seguros de que la alternativa sea verdadera; simplemente no tenemos suficiente información para afirmar que la hipótesis nula es falsa . Respaldar una afirmación es sinónimo de encontrar suficiente evidencia para concluir con seguridad que es verdadera.
¿Cuándo utilizar el nivel de significancia 0,1 y 0,05?
¿Cómo determinar el nivel de significancia? Si p > 0,05 y p ≤ 0,1, significa que la hipótesis nula tendrá un supuesto bajo . Si p > 0,01 y p ≤ 0,05, entonces la hipótesis nula debe tener un supuesto fuerte. Si p ≤ 0,01, entonces la hipótesis nula tiene un supuesto muy fuerte.
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