¿Cuándo dos sucesos son dependientes?
Preguntado por: Bruno Ayala | Última actualización: 20 de enero de 2026Puntuación: 4.4/5 (3 valoraciones)
Dos sucesos son dependientes cuando la ocurrencia del primero cambia la probabilidad de que ocurra el segundo; es decir, el resultado de uno influye directamente en el resultado del otro, como sacar cartas de una baraja sin devolverlas (si sacas un As, hay menos Ases para la siguiente extracción) o si estudiar (suceso A) aumenta la probabilidad de aprobar (suceso B).
¿Cómo saber si dos sucesos son dependientes?
Sucesos independientes: Dos sucesos, A y B, son independientes cuando la probabilidad de que suceda A no se ve afectada porque haya sucedido o no B. Sucesos dependientes: Dos sucesos, A y B, son dependientes cuando la probabilidad de que suceda A se ve afectada porque haya sucedido o no B.
¿Cómo saber si dos eventos son dependientes?
Dos eventos son independientes si la probabilidad del segundo no se ve afectada por el resultado del primero. Si, en cambio, el resultado del primero sí afecta la probabilidad del segundo , estos eventos son dependientes.
¿Probabilidad de 2 eventos dependientes?
Dos sucesos A1 y A2 son dependientes si la probabilidad de que ocurra el suceso A2 depende de que haya ocurrido antes o no A1.
¿Cómo saber si dos sucesos son compatibles?
Para saber si dos sucesos son compatibles, debes verificar si pueden ocurrir al mismo tiempo, es decir, si tienen elementos en común (intersección no vacía); si comparten algún resultado o elemento del espacio muestral, son compatibles; si no tienen nada en común (intersección vacía), son incompatibles o mutuamente excluyentes.
DEPENDENT AND INDEPENDENT EVENTS Super easy - For beginners
¿Cómo se sabe si dos sucesos son independientes?
Para saber si dos sucesos son independientes, verifica si la ocurrencia de uno no afecta la probabilidad del otro; matemáticamente, esto se cumple si la probabilidad de su intersección es igual al producto de sus probabilidades individuales, es decir, P(A∩B)=P(A)⋅P(B)cap P open paren cap A intersection cap B close paren equals cap P open paren cap A close paren center dot cap P open paren cap B close paren𝑃(𝐴∩𝐵)=𝑃(𝐴)⋅𝑃(𝐵), o si la probabilidad condicionada de uno respecto al otro es igual a su probabilidad simple, como P(A|B)=P(A)cap P open paren cap A vertical line cap B close paren equals cap P open paren cap A close paren𝑃(𝐴|𝐵)=𝑃(𝐴).
¿Cómo saber si PA y PB son independientes?
Dos eventos, A y B, son independientes si P ( A | B ) = P ( A ) y P ( B | A ) = P ( B ) . ¿Qué significan estos símbolos? La barra vertical significa "dado". Por lo tanto, P ( A | B ) puede leerse como "la probabilidad de que el evento A ocurra dado que el evento B ha ocurrido".
¿Qué es un suceso dependiente?
Los eventos dependientes son aquellos en probabilidad donde la ocurrencia de un evento cambia la probabilidad de que otro evento suceda, generalmente porque no hay reposición (como sacar cartas o canicas de una bolsa). La clave es que el espacio muestral para el segundo evento se modifica por el resultado del primero, a diferencia de los independientes, donde la probabilidad no varía. Se calculan multiplicando la probabilidad del primer evento por la probabilidad del segundo dado que el primero ya ocurrió (probabilidad condicional).
¿Cuál es un ejemplo de la regla de multiplicación para eventos dependientes?
Ejemplos de la regla general de multiplicación
El ejemplo clásico de eventos dependientes es robar cartas de una baraja sin reposición . Al robar cartas, se afecta la probabilidad de obtener la siguiente carta.
¿Cómo calcular la probabilidad de dos sucesos?
Para dos sucesos A y B, se tiene la ley de adición: P(A o B) = P(A) + P(B) − P(A y B)
¿Cuál es la diferencia entre eventos independientes y dependientes?
Los eventos dependientes influyen en la probabilidad de otros eventos, o su probabilidad de ocurrencia se ve afectada por otros eventos. Los eventos independientes no se afectan entre sí y no aumentan ni disminuyen la probabilidad de que ocurra otro evento.
¿Cómo determinar si dos variables son dependientes?
En la práctica, podemos comprobarlo mediante la distribución condicional . Si las probabilidades de una variable permanecen fijas, independientemente de si se condiciona otra variable, entonces ambas variables son independientes. En caso contrario, no lo son.
¿Cómo determinas si los eventos son independientes o dependientes? Explica tu razonamiento.?
Los eventos dependientes son dos eventos del mismo experimento, en los que la probabilidad de uno depende de si el otro ocurre . Los eventos independientes son dos eventos del mismo experimento, en los que la probabilidad de uno no se ve afectada por la ocurrencia del otro.
¿Cuando la probabilidad de un evento depende de otro evento?
La probabilidad condicional es la probabilidad de que un evento dado ocurra dado que otro evento ocurre. El operador de la probabilidad condicional es el signo │. Ejemplo. El experimento es extraer aleatoriamente dos canicas de una caja que contiene cinco canicas blancas y cinco canicas verdes.
¿Cómo puedo ver si dos variables son independientes?
Matemáticamente se puede comprobar que dos variables son independientes si la frecuencia relativa de cada casilla es igual al producto de las marginales relativas correspondientes.
¿Cómo identificar una variable dependiente?
Una variable dependiente es lo que cambia como resultado de la manipulación de la variable independiente en los experimentos . Es lo que se busca medir y "depende" de la variable independiente. En estadística, las variables dependientes también se denominan: variables de respuesta (responden a un cambio en otra variable).
¿Cómo saber si un evento es dependiente?
El resultado de un evento no afecta el resultado de un segundo evento. Si el resultado de un evento tiene algún efecto sobre el resultado de otro evento, estos son eventos dependientes.
¿Qué dice la regla general de la multiplicación?
Cuando calculamos las probabilidades de que ocurra un evento Y luego otro, multiplicamos la probabilidad de que ocurra cada uno.
¿Cómo encontrar la probabilidad de que algo suceda varias veces?
Por ejemplo, si lanzamos un dado y lo volvemos a lanzar, el resultado de la segunda tirada es independiente del resultado del primer evento. Para determinar la probabilidad de que ocurran dos eventos independientes, y , multiplicamos las probabilidades de cada uno de ellos: P ( A ) × P ( B ) = P ( A y B ) .
¿Cuando dos sucesos son dependientes?
Dos sucesos son incompatibles cuando no pueden verificarse ambos a la vez, es decir si . De hecho, si dos sucesos son incompatibles y no tienen probabilidad nula, automáticamente son dependientes.
¿Qué se entiende por dependiente?
Persona que sirve a otra o es subalterna de una autoridad.
¿Qué quiere decir con eventos dependientes?
Los eventos dependientes son aquellos que dependen de lo ocurrido anteriormente . Estos eventos se ven afectados por los resultados ya ocurridos; es decir, dos o más eventos que dependen entre sí se conocen como eventos dependientes. Si un evento cambia por casualidad, es probable que otro sea diferente.
¿Cómo sé si dos sucesos son independientes?
Para saber si dos sucesos son independientes, verifica si la ocurrencia de uno no afecta la probabilidad del otro; matemáticamente, esto se cumple si la probabilidad de su intersección es igual al producto de sus probabilidades individuales, es decir, P(A∩B)=P(A)⋅P(B)cap P open paren cap A intersection cap B close paren equals cap P open paren cap A close paren center dot cap P open paren cap B close paren𝑃(𝐴∩𝐵)=𝑃(𝐴)⋅𝑃(𝐵), o si la probabilidad condicionada de uno respecto al otro es igual a su probabilidad simple, como P(A|B)=P(A)cap P open paren cap A vertical line cap B close paren equals cap P open paren cap A close paren𝑃(𝐴|𝐵)=𝑃(𝐴).
¿Cuál es la diferencia entre p aub y p a b?
Si A y b son dos eventos diferentes, entonces, P(AUB) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). Considere el diagrama de Venn. P(AUB) es la probabilidad de la suma de todos los puntos muestrales en AUB . Ahora, P(A) + P(B) es la suma de las probabilidades de los puntos muestrales en A y en B.
¿Cuál es la fórmula para que dos eventos sean independientes?
Dos sucesos A y B son independientes si y solo si P(A∩B) = P(A)P(B) = P(A). Por lo tanto, si dos sucesos A y B son independientes y P(B) ≠ 0, entonces P(A|B) = P(A).
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