¿Cuáles son los tipos de variables cualitativas?

1. Variable cuantitativa continua. ...
2. Variable cuantitativa discreta. ...
3. Variable cualitativa dicotómica. ...
4. Variable cualitativa categórica o nominal. ...
5. Variables ordinales. ...
6. Variable independiente. ...
7. Variable dependiente. ...
8. Variable independiente extraña.

¿Cuáles son las variables cualitativas y cuantitativas?

Las variables cualitativas son aquellas que expresan características o cualidades, y no pueden ser medidas con números. Por otro lado, las variables cuantitativas, son aquellas que se expresan mediante un número, por tanto, se puede realizar operaciones aritméticas con ellas.

¿Cuál es la diferencia entre variable cualitativa nominal y ordinal?

Medidas en la variable nominal y ordinal

La variable nominal y ordinal tienen un carácter cualitativo, expresando cualidades del fenómeno analizado. En las ordinales, sus valores indican el nivel de presencia, o ausencia, de un aspecto concreto; mientras que en las nominales indican una categoría.

¿Qué es una variable cualitativa ordinal y ejemplos?

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

¿Cuáles son las variables cualitativas ordinales?

Una variable puede ser tratada como ordinal cuando sus valores representan categorías con alguna clasificación intrínseca. Por ejemplo, los niveles de satisfacción con un servicio, que abarquen desde muy insatisfecho hasta muy satisfecho.

¿Cómo saber si es cuantitativa discreta o continua?

Una variable discreta siempre es numérica. Por ejemplo, el número de quejas de los clientes o el número de fallas o defectos. Las variables continuas son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera. Una variable continua puede ser numérica o de fecha/hora.

¿Qué son las categorías cualitativas?

Las categorías en la investigación cualitativa. CATEGORÍASLAS CATEGORÍAS SON LA EXPRESIÓN DE UN OBJETO DE ESTUDIO CUALITATIVO, SE DESPRENDEN DE LA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN, TAL COMO LO HACEMOS CON UN ESTUDIO CUANTITATIVO, EN DONDE HABLAMOS DE VARIABLES.

¿Cómo se pueden medir las variables cualitativas?

Las variables cualitativas se miden con escalas, es decir, herramientas que permiten clasificar los elementos de la población analizada en distintas categorías. Dependiendo de cómo sea la variable, se utiliza la escala nominal o la ordinal.

¿Qué es una variable discreta 5 ejemplos?

Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Ejemplos de variable discreta: número de empleados de una fábrica; número de hijos; número de cuentas ocultas en Suiza.

¿Qué es cuantitativa 3 ejemplos?

Variables cuantitativas: cuando se trata de características cuyas variaciones pueden ser expresadas de forma numérica. Por ejemplo: edad, peso, estatura, número de hijos, años de servicio, entre otros.

¿Qué es la variable cuantitativa continua doy 5 ejemplos?

Variable cuantitativa continua

La estatura de tu mejor amigo. El ancho de una pelota de fútbol. Volumen de agua en una piscina. El peso de una persona.

¿Cómo saber si una investigación es cualitativa o cuantitativa?

Los datos recogidos se pueden representar tanto en números como en palabras; ahí la diferencia entre ambos tipos. Y es que, mientras la investigación cuantitativa se ocupa de los números y las estadísticas, en la investigación cualitativa se emplean las palabras y los significados.

¿Qué es nominal y ordinal?

En estadística, un grupo de números ordinales se representan usando una escala ordinal. La principal diferencia entre los datos nominales y ordinales es que los ordinales tienen un orden de categorías mientras que los nominales no. La escala Likert es un ejemplo popular de datos ordinales.

¿Cómo saber si una variable es ordinal o nominal?

Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables nominales son: región, código postal o confesión religiosa.

¿Qué es una variable cualitativa dicotómica?

Variable cualitativa dicotómica: aquella variable que sólo puede tomar dos valores posibles, por ejemplo sí/no, hombre/mujer. Variable cualitativa politómica: aquella variable que puede adquirir tres o más valores, por ejemplo localidad de residencia.

¿Qué es cuantitativa ordinal ejemplos?

Es aquella que presenta valores no numéricos, pero existe un orden. Ejemplos: Las medallas conseguidas en una competencia. Los valores serían: oro, plata, bronce.

¿Qué es la cualitativa nominal?

Las variables cualitativas nominales son aquellas variables que indican atributos o cualidades, que se expresan con palabras y cuyas categorías no se ordenan según un criterio jerárquico.

¿Qué es una variable cualitativa cuantitativa continua y discreta?

Variable cualitativa: Aquella cuyas modalidades son de tipo nominal. Variable cuasicuantitativa: Modalidades de tipo nominal, en las que existe un orden. Variable cuantitativa discreta: Sus modalidades son valores enteros. Variable cuantitativa continua: Sus modalidades son valores reales.

¿Qué son los datos cualitativos en estadística?

Datos cualitativos es el nombre dado a los datos que se expresan en forma de palabras o textos que ayudan a comprender ciertas acciones y actitudes de los encuestados que no son cuantificables, por lo que su uso es muy importante para fundamentar cualquier investigación seria.

¿Cuándo es cuantitativa continua?

Es aquella variable que puede tomar únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el número de hermanos. Variable cuantitativa continua. Es aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real.

¿Qué tipo de variable es la edad discreta o continua?

Por ejemplo, la variable edad (en años) se consideraría, en principio, una variable discreta, puesto que no se utilizan valores decimales (tipo 1.5 para año y medio, etc.). Si disponemos, supongamos, de datos de edad correspondientes a muchas personas, lo más probable será que tengamos muchos valores diferentes.